Erros na combinação de campos

Erros na combinação de campos em consultas são comuns quando se trabalha com ferramentas como a Stract, especialmente ao lidar com múltiplas métricas e dimensões ao mesmo tempo.

Em geral, isso acontece quando os campos selecionados não podem ser buscados juntos por limitações da API da plataforma de origem ou por restrições internas da estrutura de dados.

Exemplos de erros comuns:

• These metrics and dimensions can’t be fetched together
• Incompatible fields
• Selected field combination is invalid

Esses erros podem surgir mesmo que os campos incompatíveis estejam apenas em filtros ou ordenações, e não diretamente nas colunas da extração.

Como resolver

Identifique os campos conflitantes

Se a mensagem indicar quais são os campos com problema, remova-os da consulta e tente novamente.

Teste incremental

Quando o erro não for claro, vá construindo sua consulta aos poucos:

• Comece com poucos campos (por exemplo, apenas uma métrica e uma dimensão).
• Adicione os outros gradualmente até identificar o campo que está causando o problema.

Use datas curtas nos testes

Para evitar lentidão no carregamento, faça os testes com um período curto, como “ontem” ou uma data única. Isso acelera os testes iniciais e permite validar os campos com mais agilidade.

Para campos essenciais use consultas separadas, se necessário

Se o campo for essencial e não puder ser incluído na mesma consulta crie uma segunda query com ele. Use um campo comum como chave de junção (por exemplo, um ID). Una os dados depois no Google Sheets ou use o recurso de data blending no Looker Studio.

Importante

As APIs nem sempre informam claramente onde está o erro. Por isso, montar a consulta por etapas e ir validando com poucos campos ajuda a chegar no resultado ideal com mais rapidez e segurança.

Depois de ter validado os campos, aí sim vale ajustar o período e incluir todas as contas antes de salvar e agendar a extração.